NOTAS DE AULA DO CURSO FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PROF. PAULO SANTOS

CENTRO UNIVERSITÁRIO DA FEI


Esses slides sao baseados no material disponível em http://aima.cs.berkeley.edu/




Cap.1 Introdução


Cap.3 Busca cega


Cap4. Busca informada


Cap 6 Busca competitiva


Cap 7 Lógica proposicional


Cap 8 Lógica de 1a ordem


Cap 9 Inferência em FOL


Cap 10 Knowledge Representation (by Pedro Cabalar, Corunna University)


Cap 11 Planejamento Clássico


Cap 13 Incerteza


Cap14 Redes Bayesianas


Cap 14b Inferencia Bayesiana


Cap 14c Modelos Probabilísticos Relacionais



Cap 15 Raciocínio Probabilístico no Tempo


Cap 16 Decisoes Simples


Cap 17 Decisoes complexas


Cap 18 Aprendizagem


Cap19 Conhecimento em aprendizagem


Cap. 20 Métodos estatísticos em aprendizagem


Referências


-- S J Russell, P Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall. 3rd Ed. 2003

Refs da aula "Inferência Bayesiana":

-- N.J. Nilsson. Artificial Intelligence: a new synthesis. Morgan Kaufmann. 1998
-- R.E. Neapolitan. Learning Bayesian Networks. Prentice Hall. 2004