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Construa o futuro com IA e engenharia de dados!









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Sobre o curso

Curso de Especialização Lato Sensu




O curso de Especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial do Centro Universitário FEI tem como objetivo formar profissionais capazes de navegar pelo universo crescente e complexo de dados gerados por humanos e máquinas. Com sólida base em Computação e Estatística, o programa capacita os alunos a coletar, gerenciar, analisar e extrair valor de grandes volumes de dados heterogêneos, além de desenvolver e aplicar algoritmos robustos de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. A abordagem é fortemente prática e interdisciplinar, preparando os estudantes para atuar em colaboração com profissionais de diversas áreas — como saúde, engenharia, administração, economia e ciências sociais — e transformar dados em decisões estratégicas e soluções inovadoras.





Formato

Presencial

Duração

360 horas

Investimento

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Para quem se destina o curso?

Profissionais graduados nas áreas de Administração, Saúde, Matemática, Economia, Geociências, Física, Engenharias, Computação e áreas afins, que já atuam ou desejam atuar com Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Análise de Dados, Engenharia de Dados ou Business Intelligence.

Por que fazer esse curso?

O curso prepara você para atuar com IA Generativa, Big Data, Machine Learning e governança de dados. Oferecido pela FEI nos campi de São Bernardo do Campo e São Paulo, é a porta de entrada ideal para uma carreira de alto impacto na era dos dados.

Principais Diferenciais

Você desenvolverá dois projetos reais (Capstones), um em cada área, orientado por um corpo docente formado por doutores e especialistas com experiência em empresas como Ericsson e Encora. Além disso, terá acesso a laboratórios modernos e estará no coração do maior ecossistema de inovação da América Latina.

Possibilidades de atuação

Você poderá atuar em áreas como indústria 4.0, saúde digital, fintechs, logística inteligente, varejo, energia, agronegócio e tecnologia — desenvolvendo soluções com análise preditiva, automação, IA generativa, governança de dados e sistemas de recomendação.

Próximas turmas
VAGAS E INSCRIÇÕES

INVISTA NA SUA CARREIRA!

O curso terá um investimento total no valor de Em breve Podendo ser pago à vista ou parcelado no boleto ou cartão de crédito: em 18 parcelas sem juros.

A taxa de matrícula para este curso é de R$ Em breve , que será abatida da 1ª parcela ou do pagamento à vista quando o curso começar.

Tenho interesse!

Para ex-alunos, 10% de desconto.

10% DE DESCONTO


x R$ Em breve

Parcelamento boleto ou cartão de crédito

Próximas turmas

Datas e períodos

Mediante confirmação de formação de turma.

Início das Aulas
Em breve

coordenadora do Curso

Aqui você aprende com profissionais que são referência no mercado!

Profa. Dra. Leila Cristina Carneiro Bergamasco
Veja o currículo!
DISCIPLINAS
O que você irá aprender
Pipeline de Dados: Da Extração à Transformação
Infraestrutura de Big Data
Projeto e Gestão de Dados
Projeto Integrador (Capstone Ciência de Dados)
Machine Learning
Deep Learning e IA Generativa
Projeto Integrador (Capstone Inteligência Artificial)


DISCIPLINAS
O que você irá aprender
06:00 - 07:00
Yoga and Pilates
By Edward Watson
Lorem ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry lorem ipsum.
2º Quadrimestre
- Gestão de Armazenagem;
- Simulação em Logística;
- Planejamento e Controle da Produção;
- Integrated Business Planning;
- Demand Drive Supply Chain;
- Gestão Global de Suprimentos;
3º Quadrimestre
- Estratégia de Operações;
- Inteligência Artificial em Supply Chain;
- Gestão Estratégica em Supply Chain;
- Economia Circular e Sustentabilidade;
- Indústria 4.0 e suas implicações para as cadeias de suprimentos;
- Projeto Aplicado.

Tenho interesse!

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Perguntas Frequentes
Qual será o formato das aulas?
O curso será de 400 horas em aulas presenciais.
As aulas serão gravadas?
O formato do curso é de aulas 100% presenciais, portanto não havendo necessidade de aulas gravadas.
Como será confirmada a minha matrícula?
A partir do início oficial de abertura de inscrição, o candidato deverá preencher o formulário e enviar documentação pertinente que será solicitada em momento oportuno O currículo deverá ser enviado para análise do coordenadora do Curso, havendo aprovação do currículo, o candidato estará apto à realizar efetivamente sua matrícula e realizar o pagamento.
O pagamento pode ser parcelado?
Sim, parcelamento em boleto ou cartão de crédito: em 18 parcelas sem juros.
Caso não forme turma, ocorrerá a devolução da taxa de matrícula?
Sim, a não formação de turma acarretará a devolução da taxa de matrícula paga.
Qual será minha certificação ao final do curso?
A certificação será de especialização Lato Sensu no curso desejado.
Logo do Curso de Ai STACK

Veja outros cursos



Líder 4.0: Liderança Humanizada
Energy Market: Da Geração à Comercialização
Lean Six Sigma DMAIC - Green Belt
Mais informações

E-mail: iecat@fei.edu.br

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Curriculum

Prof. Marcelo Fugihara

Engenheiro de Produção-Materiais pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), Mestrando pela FEI, MBA em Logística e Supply Chain Management pela FGV, MBA Executivo Internacional - Strategic Business Leadership pela Ohio University (EUA), Green Belt 6 Sigma pelo INDG - Instituto de Desenvolvimento Gerencial, Data Science Analyst (Rapidminer-Boston/EUA), 20 anos de experiência nas áreas de engenharia industrial, estatística, logística e projetos de network design. Professor de Engenharia de Produção na FEI e Sócio-Diretor da Belge Consultoria.

Curriculum

Prof. Dr. Mauro Sampaio

Pós-doutorado em Administração pelo Fischer College of Business da Ohio State University (OSU-USA) e pela Chalmers University of Technology (CHALMERS-Suécia). Doutor e Mestre em Administração de Empresas pela EAESP/FGV. Engenheiro de Produção-Materiais pela Universidade Federal de São Carlos (UFScar). Atualmente professor adjunto do Departamento de Engenharia de Produção do Centro Universitário FEI. Atua profissionalmente como professor e pesquisador. Seus temas de interesse são: Produção e Operações, Supply ChainManagement e Logística.