1º semestre de 2025
Conheça os Projetos
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Conheça os Projetos Vencedores do 1º Semestre de 2025
Ativa Clientes
Administração
Ativa Clientes é uma startup pautada no modelo de negócio de software as a service (SaaS). Se trata de uma plataforma de e-mail marketing com inteligência artificial, que tem como objetivo mudar a forma como as empresas vendem via e-mail por meio da personalização
Ver PôsterAplicação de técnicas de processamento de linguagem natural para avaliação automática de questões dissertativas
Ciência de Dados
A correção de avaliações, principalmente as dissertativas, demanda um tempo considerável dos docentes. Este trabalho propõe um algoritmo para gerar avaliações automáticas de respostas a questões dissertativas, utilizando uma média ponderada de diferentes fatores extraídos do texto através de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligência Artificial (AI).
Ver PôsterRealização de previsões de roubo e furto na região de São Paulo utilizando inteligência artifical e estatística
Ciência da Computação
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo que, por meio da utilização de dados fornecidos pela Secretaria de Segurança Pública do Estado de São Paulo (SSP-SP), visa antecipar as ocorrências futuras de roubos e furtos na cidade, fundamentado no histórico de crimes na área.
Ver PôsterGeração z, nomofobia e o vício no uso de smartphones
Administração
Investigar os efeitos da nomofobia no comportamento viciante relacionado ao uso de smartphones e na saúde psicológica e socioemocional de graduandos em Administração da Geração Z
Ver PôsterPropriedades mecânicas de componentes em peek produzidos através de manufatura aditiva: uma investigação pré e pós-recozimento
Engenharia de Materiais
Conduzir uma análise comparativa das propriedades mecânicas de componentes de PEEK fabricados por Manufatura Aditiva, tanto antes como após a etapa de tratamento térmico de recozimento em moldes de gesso. Realizando uma investigação dos efeitos desse tratamento na cristalização do polímero, usando técnicas como Difração de Raios-X (DRX) e Calorimetria Diferencial de Varredura (DSC) para mensurar o impacto do tratamento térmico. Adicionalmente, o estudo busca compreender as implicações dessas alterações nas propriedades mecânicas por meio de ensaio de flexão
Ver PôsterINOVAFEI
ANÁLISE DA VIDA ÚTIL REMANESCENTE DE PAVIMENTOS USANDO PARÂMETROS ESTRUTURAIS: ABORDAGEM COM APRENDIZADO DE MÁQUINAS
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ANÁLISE DOS PARÂMETROS FUNCIONAIS DE PAVIMENTOS NA RODOVIA SP-300: TENTATIVA DE CORRELAÇÃO COM A VIDA ÚTIL REMANESCENTE
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REUTILIZAÇÃO DE RCD'S CLASSE A EM AGREGADOS NA FABRICAÇÃO DE BLOCOS DE CONCRETO
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PROPRIEDADES MECÂNICAS DE COMPONENTES EM PEEK PRODUZIDOS ATRAVÉS DE MANUFATURA ADITIVA: Uma Investigação Pré e Pós-Recozimento
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ANÁLISE DE FALHAS EM REVESTIMENTOS DE ZINCO ELETRODEPOSITADOS EM AÇO TEMPERADO E REVENIDO
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INFLUÊNCIA DO PROCESSAMENTO NAS PROPRIEDADES MECÂNICAS DE NANOCOMPÓSITOS DE POLIPROPILENO COM GRAFENO
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ATIVA CLIENTES
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GERAÇÃO Z, NOMOFOBIA E O VÍCIO NO USO DE SMARTPHONES
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Backbone Solutions: Customização e otimização estrutural em próteses de coluna vertebral
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Smart Deposition: CONTROLE ATIVO DE VAZÃO PARA MANUFATURA ADITIVA POLIMÉRICA DO TIPO FDM
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Railflow Simulations: ESTUDO DO EFEITO AERODINÂMICO SOBRE AS PORTAS DE PLATAFORMAS APÓS A PASSAGEM DE TRENS EM TÚNEIS SUBTERRÂNEOS
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SafeBumpers: DESENVOLVIMENTO ESTRUTURAL DO PARA-CHOQUE TRASEIRO DE CARRETAS PARA MAXIMIZAÇÃO DA SEGURANÇA
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BUS GUARD - ESTUDO DO COMPORTAMENTO ESTRUTURAL DE CARROCERIAS DE ÔNIBUS EM SITUAÇÕES DE TOMBAMENTO.
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FAMILY GUARD - DISPOSITIVO DE SEGURANÇA EM CASO DE COLISÕES TRASEIRAS.
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SMARTDRIVING - INFLUÊNCIA DO MODO DE CONDUÇÃO NO CONSUMO DE COMBUSTÍVEL EM ÔNIBUS URBANOS COM MOTOR A DIESEL.
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CUSTO DO CICLO DE VIDA DO PRODUTO NO CONTEXTO DA ECONOMIA CIRCULAR: Um estudo em uma empresa de equipamentos de proteção individual (EPI).
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CRIAÇÃO DE UM SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE CUSTOS INDUSTRIAIS: Um estudo de caso para uma fabricante de aditivos para construção civil
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Aplicação de técnicas de previsão de demanda e de Machine Learning com foco na melhoria do Sales and Operations Planning de uma empresa do setor agroquímico
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PERCEPÇÃO DOS CLIENTES SOBRE O SERVIÇO PRESTADO PELA MAIOR PLATAFORMA DE VENDAS ONLINE DO BRASIL
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Sistema de Tarifação Inteligente Aplicado ao Carregamento de Carros Elétricos
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Estudo de Desempenho da Tecnologia UWB na Estimativa de Distância Frente às Tecnologias Convencionais: Desenvolvimento de Bibliotecas
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Sistema para o Monitoramento de Parâmetros Vitais de Animais
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Uma Metodologia Baseada em Inteligência Artificial para Detecção de Burlas nos Bloqueios do Metrô de São Paulo
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PLATAFORMA REMOTA PARA INTEGRAÇÃO E MONITORAMENTO DE EQUIPAMENTOS
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REALIZAÇÃO DE PREVISÕES DE ROUBO E FURTO NA REGIÃO DE SÃO PAULO UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ESTATÍSTICA
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APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL PARA AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE QUESTÕES DISSERTATIVAS
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INOVAFEI
Sistema Preditivo de Segurança Feminina: Um Plano de Negócio Baseado em IA e Dispositivos Vestíveis
Descrição:Sistema inteligente de segurança feminina que integra IA e dispositivos vestíveis para detectar riscos e acionar emergências em tempo real. A solução trabalha a favor da proteção e autonomia das mulheres, visando mitigar a violência e ampliar o acesso à segurança pessoal no cotidiano.
Alunos:Thamara Ferreira Da Silva
Orientador:Prof.º Dr.º Edson Sadao Iizuka
A Presença Do ESG Na Bolsa De Valores Brasileira E Sua Relação Com A Performance Financeira De Empresas Em Seus Respectivos Setores
Descrição:Este trabalho busca identificar se empresas contidas no Índice de Sustentabilidade Empresarial (ISE) possuem ou não maior oportunidade de investimento do que empresas fora do índice, utilizando o Q de Tobin como medida de valor das empresas. Os resultados preliminares apontam significância estatística para os setores de bens industriais e saúde, com correlação positiva e negativa, respectivamente.
Alunos:Guilherme Pinto Caçador
Orientador:Prof.º Dr.º Jacques Demajorovic e Profª. Dr.ª Aline Faria
FINANCIAMENTO VIA CROWDFUNDING PARA PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS: O CASO BRASILEIRO
Descrição:Encontrar fontes de financiamento de startups pode ser um desafio devido ao risco do investimento. A pesquisa busca compreender o uso do crowdfunding para o financiamento de tais empresas. Para realizar a pesquisa foram feitas entrevistas com representantes de startups que foram financiadas via crowdfunding. O resultado mostrou o crowdfunding como opção viável para o financiamento de startups.
Alunos:LUCAS DE AZEVEDO ARINI
Orientador:Profª. Dr.ª Aline Faria
Indicadores Econômico-Financeiros: Um Estudo De Caso Da Santos Brasil Participações S.A.
Descrição:Este estudo analisa o desempenho financeiro da Santos Brasil Participações S.A. entre 2016 e 2023, utilizando indicadores de liquidez, endividamento, rentabilidade e atividade. A pesquisa, de abordagem qualitativa e descritiva, visa compreender a situação financeira da empresa e sua relevância no setor portuário brasileiro.
Alunos:MARIA PAULA FURUKAVA SHIN
Orientador:Profª. Dr.ª Aline Faria
Safast — Desenvolvimento de um Sistema de Navegação que Evite Zonas com Alto Índice Criminal Utilizando Análise de Dados de BOs e A*
Descrição:O trabalho consiste no desenvolvimento de um sistema capaz de determinar rotas urbanas que priorizem a segurança do usuário. A partir da análise de dados de boletins de ocorrência (BOs), o sistema mapeia áreas de risco e utiliza o algoritmo A* para traçar rotas inteligentes, evitando zonas perigosas sem comprometer a eficiência do percurso. Voltado para motoristas em geral, o aplicativo transforma dados em segurança no dia a dia.
Alunos:BRUNA BORELLI MIGNELLA FIDALGO - PEDRO LUCAS VIEIRA ADORNO - RODRIGO MOREIRA DORACIOTTO - GUILHERME QUIRINO DOS SANTOS
Orientador:Prof.ª Dra.ª Leila Cristina Carneiro Bergamasco
Análise e combinação de LLMs para correção automática de questões dissertativas
Descrição:Este trabalho propõe uma estratégia de correção automática de questões dissertativas que combina quatro embeddings semânticos (ELMo, BERT, USE e DeepSeek) e uma rede neural MLP para ponderar scores de similaridade. O sistema segue cinco etapas: coleta e normalização de dados, extração de embeddings, cálculo de similaridade por cosseno, treinamento do MLP com regularizações e pós-processamento. Em testes, alcançou RMSE 0,85, MAE 0,65 e R² 0,78.
Alunos:MATHEUS T DA SILVA ARCANJO - GABRIEL DE SOUZA SCOPEL - MURILO CARVALHO POVOA DA SILVA
Orientador:Prof.º Dr. Charles Henrique Porto Ferreira
Mineração e estruturação de grafos baseadas em genealogia acadêmica
Descrição:Este trabalho propõe uma metodologia para extrair e analisar grafos de genealogia acadêmica a partir da Plataforma Lattes, visando entender a influência entre instituições. Com dados de 3.405 doutores de 110 instituições, revelou padrões de formação e endogamia. A abordagem permite mapear heranças intelectuais e pode ser ampliada para estudos sobre pesquisa e mercado.
Alunos:ALISSON ALEXANDRE B BARROS - THAUAN DE MORAES VIANA
Orientador:Prof.º Dr. Luciano Rossi
Algoritmos de aprendizado de máquina na análise de sentimentos em textos
Descrição:Este TCC propõe a análise de sentimentos em textos, classificando-os como positivos, negativos ou neutros, com foco em avaliações escritas por usuários. Foram comparados os modelos T5 Large, BERT, RoBERTa e DistilBERT, sendo o T5 o mais eficaz. A solução tem aplicações em diversas áreas que lidam com grandes volumes textuais.
Alunos:GIOVANNA BORGES TAMAGNINI - GABRYEL LOURENCO M DE MORAIS - THIAGO AYRES KIMURA
Orientador:Prof.º Dr. Danilo Hernani Perico
ScoutAI: Plataforma de análise estatística com algoritmos de previsão baseados em IA
Descrição:Plataforma de análises de futebol que fornece dados de equipes e jogadores com base em formações táticas, auxiliando na tomada de decisões, previsão de resultados utilizando inteligência artificial e identificação de fraquezas.
Alunos:ENZO DE ALMEIDA SANCHEZ - LORENA CARDOSO SANCHES - ARNALDO VIEIRA JUNIOR - VINICIUS DE GOES MARCHIONI
Orientador:Prof.º Dr. Danilo Hernani Perico
A.R. Detection: Uma Metodologia para Detecção de Ações Inseguras em Chão de Fábrica Baseada em Aprendizado Profundo e Visão Computacional
Descrição:Este trabalho propõe uma metodologia baseada em visão computacional e aprendizado profundo para detectar ações inseguras no chão de fábrica. A arquitetura possui módulos integrados que processam vídeos, identificam pessoas e objetos e detectam três situações: acesso indevido à central de comando, porta aberta e movimentação fora das faixas de segurança. Os modelos apresentaram acurácia acima de 73% na detecção das ações.
Alunos:ANDRIAS MATHEUS DIAS DE PAUDA - RAFAEL GONÇALVES M MACHADO
Orientador:Prof.º Dr. Paulo Sérgio Silva Rodrigues
Fake-DICOM: uma nova estratégia para criptografia de imagens médicas baseada em transformada de Fourier e RN profundas
Descrição:O trabalho propõe uma estratégia inovadora para proteger bancos de imagens médicas, integrando FFT, criptografia AES e IA para detectar intrusões. Testes mostraram criptografia eficiente e detecção de ruído precisa a partir de 1% do espectro. A solução, comercialmente viável, adiciona camadas de segurança e verificação visual, integrando-se a ambientes clínicos para proteção cibernética em saúde.
Alunos:CARLOS MASSATO HORIBE CHINEN - VINICIUS ALVES PEDRO - GABRIEL NUNES MISSIMA
Orientador:Prof.º Dr. Paulo Sérgio Silva Rodrigues
Metodologia para criptografia baseada em esféricos harmônicos e análise de Fourier para transmissão de informações envolvendo malhas gráficas 3D
Descrição:Devido ao crescente volume de dados em malhas 3D, sobretudo em aplicações médicas, propõe-se um método criptográfico que integra esféricos harmônicos à transmissão de imagens 3D. A abordagem reduz vulnerabilidades a ataques e supera o estado da arte em 63,3% no tempo de transmissão, mantendo segurança e fidelidade estrutural.
Alunos:MELISSA DE OLIVEIRA FERNANDES - NÍCOLAS C COPPOLA DE MORAES - ALVARO COELHO JESUS - RENAN GUASTELLA PIVA
Orientador:Prof.º Dr. Paulo Sérgio Silva Rodrigues
Análise do uso de aditivos superabsorventes na reciclagem de concretos frescos
Descrição:O concreto é o segundo material mais consumido no mundo, mas sua produção gera grandes emissões de gases poluentes e resíduos. Para mitigar esse impacto, este estudo propõe o uso de aditivos superabsorventes como solução para a reciclagem de concreto fresco, transformando resíduos em agregados reutilizáveis e promovendo maior sustentabilidade na construção civil.
Alunos:Giovanna Villela - João Pedro Terassi - Guilherme Hernandes
Orientador:Prof. Felipe Hernandes Cava
Análise Comparativa dos Sistemas Estruturais de Lajes Convencionais e Lajes Nervuradas
Descrição:O trabalho compara lajes maciças e nervuradas em um projeto existente, utilizando cálculos manuais e análises através do software TQS e do modelo baseado no método de elementos finitos, visando avaliar o desempenho estrutural e o consumo de materiais.
Alunos:Bárbara Ribeiro Pais - Isabela Casalatina Ramos - Vinicius Longo Fioreto - Arthur Guarinão Ramos - João Pedro de Lucena
Orientador:Prof. Marcelo Cherem
Análise de Atrito em Pistas de Pouso e Decolagem Antes e Após a Remoção de Borracha
Descrição:Os pavimentos constituem uma das mais importantes infraestruturas de um complexo aeroportuário. Quando se trata especificamente das pistas de pousos e decolagens, é necessário atentar para um problema comum nesses tipos de pavimentos: a borracha acumulada no seu revestimento. Tal material é proveniente dos pneus das aeronaves quando de suas movimentações por essas pistas, principalmente durante as operações de pousos. O acúmulo dessa borracha pode provocar incidentes e/ou graves acidentes envolvendo aeronaves, sobretudo na presença de água. Este trabalho de conclusão de curso objetiva apresentar algumas considerações sobre a prática de hidrojateamento na remoção de borracha acumulada para a manutenção da segurança operacional dos pavimentos aeroportuários e a sua importância para elevação dos parâmetros de aderência.
Alunos:Erick Molina
Orientador:Prof. Felipe Hernandes Cava
Aplicação de inteligência artificial para Manutenção Preventiva: Análise de Risco
Descrição:Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema de manutenção preventiva, caracterizado pela realização de intervenções agendadas com o intuito de reduzir a probabilidade de falhas. O sistema será desenvolvido utilizando técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados históricos de manutenção, fornecidos pelo laboratório responsável. O foco está na identificação de padrões e tendências que possam orientar ações preventivas mais eficazes, mesmo na ausência de sensores embarcados para monitoramento em tempo real.
Alunos:Caio Campos - Kaiq Messias - Cesar Matias - Thiago Machado
Orientador:Prof. Dr. Cleiton Fidelix Pereira
Estudo E Caracterização De Um Motor De Fluxo Axial Com Componentes Fabricados Por Manufatura Aditiva
Descrição:Este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo o desenvolvimento e a análise de um motor elétrico de fluxo axial com componentes estruturais fabricados por manufatura aditiva (impressão 3D), alinhado aos princípios da Indústria 4.0. A pesquisa parte da engenharia reversa do motor EMRAX 228, conhecido por sua alta eficiência e potência, visando desenvolver um modelo similar com custo reduzido e facilidade de fabricação para aplicação no carro da Fórmula FEI.
Alunos:Nathalia Alves de Azevedo - Raphael Ksiyonzek Candermo - Samuel Monteiro Neto - Thales de Dato
Orientador:Prof.ª Milene Galeti
Análise Multicritério da Sustentabilidade de Alternativas de Combustíveis para Aviação: Um Estudo com o Método TOPSIS
Descrição:A aviação é essencial, mas gera altas emissões de CO₂. Este TCC compara a sustentabilidade do SAF e do Hidrogênio frente ao Jet-A, com base nos pilares ambiental, econômico e social. Utilizando o método TOPSIS, concluiu-se que o hidrogênio é mais sustentável, mas o SAF é mais viável no curto prazo por exigir menor adaptação.
Alunos:Daniel Vitor Oddone Corrêa - Jorge Dias da Silva - Júlia Toledo Valles
Orientador:Prof.ª Dr.ª Gabriela Scur
Melhoria Contínua Em Pequenas Empresas: Utilização De Ferramentas Da Qualidade E Do Lean Em Uma Empresa De Confecção De Vestuários Da Área Da Saúde
Descrição:Este trabalho aplica ferramentas do Lean e da Qualidade para reduzir desperdícios na empresa FunWork. Foram identificados gargalos como esperas, retrabalho, estoque excessivo e intervalo na confecção de jalecos. Utilizou-se BPMN, Diagrama de Ishikawa, 5 Porquês, previsão de demanda e 5W1H para propor melhorias.
Alunos:Arthur Alves Barbosa - Bryan Ferreira - Vinicius Sotto Stankevicius
Orientador:Prof.ª Dr.ª Denise Scramin
RNL: aprendizado por reforço orientado por LLM
Descrição:Desenvolvemos uma rede neural para navegação autônoma de robôs móveis, avaliada por um LLM com cinco métricas, sendo a principal a taxa de sucesso. O LLM reajusta automaticamente a função de recompensa sem intervenção humana. Treinamos três habilidades em 480 mil passos cada, com ganhos de até 80%. A integração no Turtlebot físico comprovou que a recalibração contínua melhora a navegação.
Alunos:Nicolas Alan Grotti Meireles Aguiar - João Victor de Assis Segantin - Danilo Perrone Marcondes - Gustavo Goncalves Pires - Leandro de Sousa Goncalves
Orientador:Prof.º Dr.º Reinaldo A. C. Bianchi
HEPHASSIST: Otimização e desenvolvimento de um andador ortopédico inteligente
Descrição:O trabalho propõe a otimização e o redesenho de um andador ortopédico inteligente para reabilitação de pacientes com sequelas de AVC. O objetivo foi reduzir peso, melhorar a eficiência estrutural e integrar os subsistemas mecânico, energético e de locomoção. O redesenho incluiu análises estruturais, otimização do sistema de propulsão, e ajustes na estabilidade e ergonomia do dispositivo.
Alunos:Kleber Nicoletti Nascimento - Lucas Barreto da Silva Santos - Nichollas Farkas Balog - Matheus Rey Ribeiro Sampaio Bueno - Tharcisio Magno Andrade de Souza Santana
Orientador:Prof. Dr. Fabrizio Leonardi
Bio Safe Transport: Capacitação do transporte para órgãos vitais por meio de drones e com fabricação de compartimento térmico para o seu armazenamento temporário
Descrição:Compartimento térmico nacional para transporte de pulmão, com foco em segurança, eficiência e autonomia logística. Compatível com drones e conforme normas da ANVISA, utiliza PEAD, PUR e silicone fenil PVMQ, garantindo proteção, isolamento térmico e viabilidade em diferentes condições ambientais.
Alunos:Raphaela Alexandrina Batista - Jair dos Santos Sousa - Giovani Betiolli Fagundes - Victor Dias Calamonaci
Orientador:Prof. Me. Cleber Willian Gomes
H2CPS - Hydrogen Crankcase Purge System - Sistema de exaustão dos gases de blow-by em motores de combustão interna à hidrogênio
Descrição:O presente projeto visa estudar e analisar o aumento da concentração de hidrogênio na parte inferior do bloco do motor, advindo do escoamento dos gases da combustão através dos anéis de pistão, fenômeno denominado blow-by. Tal estudo foi motivado devido ao risco iminente de autoignição gerado pelo hidrogênio, quando utilizado como fluido ativo em motores a combustão interna.
Alunos:JULIA VITORIA DE LIMA - RODRIGO RAMPASO DE MORAIS - VICTOR KAWATA DOS SANTOS - VICTOR VISCARDI
Orientador:Prof.º Dr.º Fernando Fusco Rovai
CST - Combustion System of Tomorrow - Sistema de injeção de Peróxido de Hidrogênio para a redução de NOₓ em motores de ciclo Otto a Hidrogênio em veículos pesados
Descrição:Sistema de injeção de Peróxido de Hidrogênio para a redução de NOₓ em motores de ciclo Otto a Hidrogênio em veículos pesados.
Alunos:CAMILA DE CAMARGO RODRIGUES - JOÃO PEDRO VASEL MACEDO - JOÃO VITOR CONCEIÇÃO MEIRA - JOÃO VITOR FERREIRA - LUCAS RAMBLAS CARVALHAES - RICARDO LEAL MAGNANI
Orientador:Prof.º Silvio Sizuo Sumioshi
RIDE SHIELD: Sistema De Segurança Passiva Para Motocicletas
Descrição:O propósito visa desenvolver um sistema de segurança passiva para motocicletas.
Alunos:GABRIEL PEREIRA - JONATHAN FARIA - MATHEUS HENRIQUE DOS SANTOS - RAPHAEL DE OLIVEIRA - THIAGO MEIRA - VITOR MONNI
Orientador:Prof.º Silvio Sizuo Sumioshi
Estudo Da Formulação E Estabilidade De Filtros Sustentáveis Utilizando Óxido De Zinco E Lignina Aplicados Em Protetores Solares Em Aerossol
Descrição:Estudo da formulação de protetor solar sustentável em aerossol com óxido de zinco e lignina kraft. Avaliou-se a estabilidade físico-química e a ação antioxidante da lignina, incluindo sua microencapsulação. Os resultados mostraram potencial de proteção UV e indicaram viabilidade como alternativa ecológica.
Alunos:Gabriela Bertelli Gallo - Ianê Gerage de Oliveira - Isabelle Jardim Campos - Raphael Bastos Mariano
Orientador:Prof.º Dr.º Bruno Ramos
Análise Da Condição Operacional De Uma Torre De Resfriamento Em Uma Indústria Do Setor Petroquímico
Descrição:Torres de resfriamento são essenciais na indústria química para reutilizar água de forma eficiente. Este trabalho analisa uma torre em uma planta de PVC, avaliando dados operacionais, perdas por evaporação, clima local e simulações no Aspen Plus e CFD, visando otimizar a eficiência térmica e reduzir impactos ambientais.
Alunos:Julia Garbini Rodrigues - Leonardo Martins Soares Bugalho - Marco Antonio Salcedo Anan - Maria Gabriela Sarmento Silva
Orientador:Prof.º Dr.º Luís Fernando Novazzi