• Home
  • Sobre o Curso
  • Cursos
    • Lean Six Sigma DMAIC - Green Belt
    • Energy Market: Da Geração à Comercialização
    • Experiência Lean
    • Indústria X - Megatendências e os Impactos Globais
    • Introdução à Dinâmica Veicular usando Matlab
    • Gestão Social de Projetos: Ferramentas e Métricas de aceitação e avaliação de impacto social
    • Aprenda a ser sócio - Como investir em ações
    • Machine Learning - Jornada Completa da aquisição dos dados à aplicação
  • Investimento
  • Professores
  • Disciplinas
  • FAQ

Machine Learning - Jornada Completa da aquisição dos dados à aplicação

Conheça as etapas do processo e entenda como funciona o aprendizado de máquinas

16 horas | sábado | online ao vivo | 13/09 Saiba mais





Sobre o curso


O Curso de Curta Duração Machine Learning apresenta os principais fundamento do aprendizado de máquina, abordando todas as etapas do processo: desde a aquisição e preparação de dados, passando pela exploração com métodos não supervisionados, até a aplicação de algoritmos supervisionados. Curso sujeito à formação de turma.

O curso traz os temas mais atuais do mercado sobre liderança e gestão de pessoas, e o seu grande diferencial em relação aos demais, é que foi construído a partir das principais "dores e desafios "vivenciados pelos líderes no dia a dia organizacional.

Inscreva-se!

Faça sua inscrição!
Formato

Online Ao vivo

Duração

8 horas

Investimento

Em breve

Prazo de Inscrição

1 a 15/10


Público-alvo:

Estudantes de graduação e pós-graduação em áreas de exatas; Profissionais iniciantes ou em transição de carreira nas áreas de dados; Interessados de setores como saúde, finanças, marketing, entre outros; Entusiastas de tecnologia, ciência de dados e inteligência artificial.

VAGAS ESGOTADAS

Próximas turmas, clique aqui!


VAGAS E INSCRIÇÕES

INVISTA NA SUA CARREIRA!

Aproveite o pagamento facilitado e aprenda Machine Learning com a FEI. Valor total: EM BREVE Pagamento à vista por boleto bancário e cartão de crédito em ate 6x sem juros.

VAGAS ESGOTADAS

Tenho interesse
Investimento


Em breve

-

Próximas turmas, clique aqui!

Horários e períodos

Terças e quintas-feiras - 19h às 21h30

Mediante confirmação de formação de turma.


Agosto
01, 03, 08, 10, 15, 17, 22, 24, 29 e 31/08/2023
Setembro
12, 14 e 19/09/2023

Professora

Aqui você aprende com profissionais que são referência no mercado!

Profa. Bianca Mendonça
Veja o currículo!

Corpo Docente

Aqui você aprende com profissionais que são referência no mercado!

Profa. Enga. Lucedile Adriana Mendes Antunes

Palestrante e Mentora especialista no desenvolvimento de Soft Skills, apaixonada pela evolução das pessoas, Lucedile Antunes vem provocando transformações nas pessoas por meio da expansão de consciência, inspirando cada um a assumir o seu protagonismo e experimentar novas formas de agir e pensar, obtendo resultados totalmente diferentes.

Coach credenciada internacionalmente pelo ICF – International Coach Federation e interventora da Human Code - na ferramenta de mapeamento humano.

Fundadora da L. Antunes Consultoria & Coaching, idealizada com a missão de desenvolver pessoas e empresas, visando potencializar seus resultados pessoais e profissionais.

Coautora dos livros “Bussola de Gestão para Construção Civil – Brasport”, “Coaching -Mude seu Mindset para o sucesso”, “Profissional de Alta Performance”, além de diversos artigos sobre desenvolvimento humano e organizacional. Idealizadora do livro “Soft Skills – Competências essenciais para os novos tempos”, publicado pela Literare Books Internacional e reconhecido como best-seller em 2020, pela revista Veja.

Inscreva-se já!
DISCIPLINAS
O que você vai aprender
Módulo 1 – Introdução, Aquisição de Dados e Ética (4h
Fundamentos do aprendizado de máquina,
• Tipos de aprendizado (supervisionado, não supervisionado, reforço)
• Coleta, limpeza e pré-processamento de dados
• Ética, transparência e privacidade de dados
Módulo 2 – Aprendizado Não Supervisionado (4h)
Técnicas de clusterização: K-Means e Hierárquico
• Redução de dimensionalidade: PCA
• Análise de correspondência para variáveis categóricas
Módulo 3 – Aprendizado Supervisionado (4h)
• Classificação com árvores de decisão e redes neurais
• Treinamento, avaliação e ajuste de modelos
Módulo 4 – Aplicações Práticas e Encerramento (4h)
• Casos reais em diferentes setores
• Desenvolvimento de projetos em grupo
• Apresentação final e feedback

VAGAS ESGOTADAS

Inscreva-se!

TENHO INTERESSE!

Perguntas Frequentes
Qual será o formato das aulas?
As aulas serão no formato online, através das plataformas Moodle e Teams.
As aulas serão gravadas?
Não. As aulas dos Cursos de Curta Duração da FEI não serão gravadas.
Como será confirmada a minha matrícula?
A matrícula será efetivada a partir da confirmação de pagamento no sistema da FEI. Outras informações serão enviadas para o e-mail cadastrado na inscrição.
Há desconto para alunos e ex-alunos da FEI?
Sim. Alunos e ex-alunos da FEI possuem 10% de desconto em todos os Cursos de Curta Duração.
Os Cursos de Curta Duração oferecem certificado de conclusão?
Sim. Estudantes com, no mínimo, 75% de frequência receberão o certificado de conclusão do Curso de Curta Duração
Qual a forma de pagamento?
O pagamento para o Curso de Curta Duração pode ser feito via boleto (à vista) e cartão de crédito (até 6x sem juros).
Sou aluno da FEI. O valor do curso pode ser acrescentado no boleto da minha mensalidade?
Financeiramente o curso é independente da graduação e/ou pós-graduação da FEI. Por isso, não será possível realizar o acréscimo no boleto de mensalidade do seu curso regular.
Não estudo na FEI, posso participar?
Sim. Os Cursos de Curta Duração estão abertos para todos os interessados de acordo com os requisitos mínimos divulgados para cada curso

Veja outros cursos



Digital Supply Chain Management: Network Design e Simulação
Energy Market: Da Geração à Comercialização
Lean Six Sigma DMAIC - Green Belt
Mais informações

E-mail: iecat@fei.edu.br

WhatsApp
Curriculum

Profa. Bianca Mendonça

Bianca Jardim Mendonça é Bacharela e Mestra em Física pela USP, com MBA em Data Science e Analytics pela USP/ESALQ. Atuou como especialista em educação no Instituto Ânima, na formação professores da rede pública e desenvolvendo materiais didáticos para cursos de especialização em educação contemporânea. Participou da criação do primeiro currículo técnico em Ciência de Dados para o Ensino Médio no Brasil, em uma parceria entre o Instituto Ânima, a Fundação Telefônica Vivo e o Centro de Inovação para a Educação Brasileira (CIEB). Ministrou o curso de Inteligência Artificial Generativa para profissionais do Metrô de São Paulo em parceria com a FEI/Unimetro em 2024. Atualmente é doutoranda na FEI na área de Inteligência Artificial aplicada à área da saúde sob a orientação da Professora Doutora Leila Cristiana C. Bergamasco.

Curriculum

Prof. Dr. Ing. Mauro Moraes de Souza

Graduado em Engenharia Metalúrgica pelo IME (RJ), Mestre em Ciência dos Materiais pelo IME (RJ) e Doutor em Engenharia (Dr.-Ing.) pelo IBF-RWTH AACHEN (Alemanha). Possui MBA com menção honrosa do College of Business da Ohio University (EUA); MBA em Gestão Empresarial (FGV); em Mecânica Automobilística (FEI) e em Gestão Estratégica da Inovação Tecnológica (UNICAMP), Certificação WOIS Professional For Innovation da WOIS Innovation School (Alemanha), Pós-Graduação em Psicologia Positiva (PUCRS) e Consultoria de Carreira (FIA). Possui 25 anos de atuação no setor automotivo ocupando posições de alta gerência nas áreas de Engenharia e P&D, sendo co-inventor em patentes de produtos na área automotiva. É professor no curso de Engenharia Mecânica e Coordenador de Educação Continuada na FEI.